把 AI 讲清楚，
把成本算明白，
把场景落到客户现场
这份彩页用于客户拜访、内部讲解和项目初筛。它把 Token 计费、模型价格、AI 政策、澜启智算能力、 共达地视觉算法和新能源场景放在一张逻辑图里，方便电脑和手机传阅。
一、AI 与 Token 基本常识
客户不需要先懂大模型技术，但必须理解“怎么计费、钱怎么花、为什么要治理”。
Token 是什么
Token 可以理解为模型处理文字、代码和结构化内容时的计量单位。输入的问题、提示词、历史对话、检索资料都算输入 Token；模型生成的回答算输出 Token。
为什么账单会变高
企业真正花钱的地方往往不是单次提问，而是知识库召回太多、历史上下文太长、批量任务太大、多个部门重复调用。
缓存有什么用
固定系统提示词、长文档前缀、常用知识库内容可以走缓存。命中缓存后，很多模型的输入成本会明显下降。
模型网关是什么
模型网关是企业 AI 的统一入口。它负责模型路由、价格统计、部门分账、失败重试、权限管理和日志审计。
视觉 AI 怎么收费
视觉 AI 不只按 Token。视频生成可能按秒、分辨率或任务计费；摄像头算法项目还涉及设备、部署、算法训练和运维。
怎么给客户解释
先讲业务结果：节省人工、提前预警、留下记录、控制预算。技术词放后面，成交靠场景和验收。
二、政策法规与合规底线
政企客户最怕两件事：数据乱流和责任不清。AI 项目必须把安全、合规、审计和人工复核讲在前面。
国家方向：人工智能进入行业应用阶段
国家层面持续推动人工智能与产业、治理、民生融合。对企业来说，机会不在“演示很酷”，而在能否进入生产、办公、安全、运维和客户服务流程。
合规重点：生成内容要可控、可追溯
生成式 AI 服务强调内容安全、数据来源、用户权益和风险处置。客户项目里要保留日志、权限、提示词策略和人工审核机制。
数据底线：不把敏感资料随意丢给模型
涉及客户资料、合同、个人信息、财务、生产安全数据时，要明确数据边界。能本地化就本地化，必须外发就做脱敏、授权和留痕。
三、发展趋势：单价下降，总量上升，治理变重要
AI 应用越多，企业越需要统一入口、统一账单和统一安全策略。
从聊天工具到业务系统
AI 会进入客服、销售、方案、设计、巡检、质检、办公和知识库，不再只是个人试用。
从单模型到多模型路由
高价值任务用强模型，高频任务用低成本模型，失败时自动切备用模型。
从文本到多模态
图片、视频、语音、表格、图纸和现场摄像头都会接入，成本和验收要分开算。
从项目交付到长期运营
真正持续收费的是月报、优化、模型切换、算法维护、现场运维和数据闭环。
四、澜启智算 × 共达地：一套能落地的组合方案
澜启智算解决“算力、模型、API、结算、路由”；共达地解决“视觉算法、摄像头、边缘部署、行业场景”。
澜启智算
适合作为企业 AI 统一入口，承接模型接入、算力资源、API 调用、余额结算、价格对照和企业账号体系。
- 多模型统一入口
- Token 成本监控
- 按部门和场景分账
- 企业级调用治理
Token 成本治理
把“便宜模型”变成“可管理的 AI 基础设施”。销售话术从卖价格，升级为卖预算、审计、报表和稳定交付。
- 模型价格对照
- 场景成本估算
- 缓存和批处理降本
- 异常账单预警
共达地视觉算法
把客户已有摄像头和现场点位变成可预警、可统计、可追责的视觉 AI 系统，适合园区、能源站点和工厂。
- 人员行为识别
- 安全帽、烟火、闯入检测
- 无人机和设备巡检
- 算法训练与云边端部署
场景诊断
价格测算
小样板验证
正式部署
月度运营
五、适合先切入的应用场景
不要一上来讲“大平台”。先找客户已经有预算、已经有痛点、已经有数据的位置。
光伏、储能、充电站
设备巡检、人员闯入、火焰烟雾、未戴安全帽、车辆违停、站点运行日报。
变压器、配电房、能源站
门禁异常、人员滞留、温度异常、设备状态识别、巡检记录自动生成。
工厂与园区
安全生产、质检抽检、车辆管理、垃圾满溢、消防通道占用、物业工单。
企业办公与销售
知识库问答、方案生成、合同摘要、客服辅助、公众号内容、销售拜访材料。
政企与公共机构
材料写作、政策问答、能源托管分析、公共区域安全预警、报表自动化。
AI 运营服务
帮助企业搭建账号、流程、提示词、知识库、成本报表和培训体系。
六、客户最容易听懂的 Token 场景
讲 Token 时不要只讲单位。要把它和客户每天的工作联系起来。
输入包括客户背景、产品资料、政策要求；输出包括方案正文、报价逻辑和风险提示。
系统会先召回资料，再把资料和问题一起交给模型。资料越多，输入 Token 越高。
请求次数高，必须控制上下文长度、回答字数和低成本模型路由。
多模态通常不是简单文字 Token，可能按图片、视频秒数、分辨率或任务次数计费。
七、价格对照：官网价、澜启价、国内聚合平台
先看模型官网公开价，再看澜启智算报价/后台快照，最后看客户常问的国内聚合平台。单位默认按百万 Token 展示。
讲解顺序
官网价看“底价和计费规则”，澜启价看“供货与服务口径”，聚合平台看“企业接入、结算和合规便利”。
1. 各大模型官网公开价格
先给客户看官方公开价，建立价格基准。美元价不自动换算，避免汇率变化造成误导。
| 模型 | 官网 / 平台 | 输入 | 缓存 | 输出 | 适合场景 | 官方来源 |
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2. 澜启智算价格 / 报价口径
这里把澜启报价表和当前模型广场快照放在一起。没有明细单价的模型，明确标注“按量计费，待后台复核”。
| 模型 | 厂商 | 澜启显示价 / 折扣 | 报价类型 | 适合场景 | 复核口径 |
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3. 国内常见聚合/接入平台价格
没有统一权威“前三”排名。这里放客户最容易问到、资料里适合对比的四家：腾讯云 TokenHub、阿里云百炼、硅基流动、中国移动/移动云。
| 平台 | 代表模型 | 输入 | 缓存 | 输出 | 计费与销售口径 | 来源 |
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